免费资源推荐：智能制造助力中国“人工智能+”行动实现行业应用大升级

　　近年来，中国政府高度重视人工智能技术的发展和应用。2024年，政府工作提出“人工智能+”行动，进一步推动人工智能与实体经济深度融合，并打造具有国际竞争力的数字产业集群。这一行动的主攻方向主要集中在智能制造领域。那么，中国为何如此重视“人工智能+”行动？“人工智能+”的内容究竟是什么？又该如何实施？本文将就这些问题进行深入探讨。

　　从国际环境来看，人工智能已经成为大国竞争的重要领域。北京大学武汉人工智能研究院副院长、北京大学智能学院教授马修军指出，人工智能和集成电路已经成为大国竞争的胜负手。国内方面，中国致力于高质量发展，人工智能作为新质生产力的重要引擎，赋能各行各业，推动经济的转型升级。中国信通九游娱乐 中国官方网站院教授级高级工程师谭敏认为，生成式人工智能的快速发展是国家综合实力的体现，更是引领新科技革命的战略性技术。

　　“人工智能+”行动旨在将人工智能技术融入各行各业，让其像水和电一样渗透到工作和生活的各个角落。这不仅是一种新质生产力，更是一种颠覆性的技术驱动。谭敏表示，为了实现2035年基本实现新型工业化的目标，人工智能将成为重要的新引擎。具体来说，“人工智能+”涉及智能芯片和大模型的双重支撑，目前华为和寒武纪等国内公司在智能芯片领域已经取得了显著进展，大模型如ChatGLM在国际上也具有较强的竞争力。

　　当前，全球人工智能技术正处在爆发前夜，而中国已经积累了一系列优势。首先，中国拥有丰富的应用场景和大量的数据资源。尽管数据质量暂时可能不如国外，但在数据的广度、深度和规模上，中国远超其他国家。马修军认为，未来人工智能的数据类型将不仅限于自然语言，包括图像、视频、音频等多模态的数据都将成为重要资源。

　　其次，智能制造成为我国人工智能的重要应用方向。谭敏指出，智能制造是最能体现“人工智能+”在产业领域的需求，是我国人工智能技术深度赋能的体现。通过在智能制造领域的不断探索和创新，中国企业已经积累了一定的经验和优势。例如，小米公司的智能化工厂就是一个显著的例子。

　　在推动“人工智能+”行动的过程中，中国需要根据自身的产业特色和科技优势，进行差异化的产业定位。王嘉建议，人工智能的推广应从全国一盘棋的产业布局出发，各地需要走出自己的特色和差异化定位，形成互补的产业生态。同时，数据质量的提升也是不可忽视的一环，通过提高行业数据的质量，才能更好地实现人工智能技术在各行业的实际应用。

　　马修军指出，尽管大模型在当前表现出一定的泛化性，但并不意味着所有产业都需要大模型。相反，结合行业场景和数据特点，开发适合的小模型或中模型，往往能带来更实际的应用效果。

　　人工智能技术的快速发展对经济、科技和社会产生深远影响，“人工智能+”行动是中国在全球科技竞争中占据优势的重要战略。通过智能制造等关键领域的突破和创新，中国有望在未来几年进一步巩固其在人工智能领域的领先地位。在这个过程中，除了要攻克技术难题，还需要结合行业实际，提高数据质量，并在全国范围内形成协同发展的格局。

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