2024中国人工智能大会：前沿研究与创新技术的汇聚

　　2024年12月13日至15日，中国人工智能大会（CCAI 2024）在北京成功召开。本届大会聚焦于AI大模型、认知智能、智能决策、联邦学习、智能光计算及农业人工智能等多个前沿领域，汇集了国内顶尖专家学者分享他们的研究成果与前沿观点。此次大会不仅是技术与理论的交流盛会，也是推动人工智能产业发展的重要契机。

　　在大会主旨中，来自中国科学院的徐宗本院士进行了《大模型的极限理论：解读智能涌现现象》的发言，他深入探讨了大模型智能涌现的机制及其极限条件。徐院士提出，理解大模型需借助“无限”系统的行为，来揭示“有限”模型的智能特征。他构建了新的数学工具，用于研究极限架构的存在性和度量大模型架构的性能，这为科学研究和理论创新提供了坚实基础。

　　另一位重量级发言人，中国工程院院士何友则在《AI大模型与智能决策》中阐述了大模型在复杂决策中的重要性。他指出，AI大模型能够显著提升数据分析能力与决策效率，尤其在多模态数据融合、自主学习和人机协同等技术路径上，为智能决策的未来发展指明了方向。

　　随后的中，赵春江院士对此次大会的热点话题农业人工智能做了深刻分析。其在《农业人工智能发展展望》的主题发言中，强调AI在生物育种、智能农机与智慧生产等领域的应用潜力，解读了如何通过新一代人工智能技术提升农业生产效率和资源利用率，明确了智能技术与传统农业深度融合的路径。

　　戴琼海院士的《关于人工“智”和“能”的一些思考》则对人工智能技术的未来给予了深入思考。他强调，技术从感知智能迈向认知智能，需要跨学科融合能力的提升，以及因果推理能力的强化。这一观点推动我们思考如何在复杂的问题解决中，从数据驱动转向知识驱动，为人工智能的长远发展提供了新思路。

　　大会还邀请到加拿大工程院院士杨强，他在《联邦大小模型协同》的中，探索了联邦学习与大小模型之间的协作。杨院士指出，通过数据隐私保护与多方协作，可以有效提升模型训练效果，且小模型在特定场景下的高效应用与大模型的全局优势结合，能够为构建安全、可持续的AI生态系统提供新的解决方案。

　　此外，刘成林研究员分享了《几何题自动求解方法探索》，介绍了AI在几何推理中的角色，强调了符号计算和深度学习的结合，以及多模态理解与逻辑推理能力的重要性。而方璐教授则在《“智能光计算”的一些思考》中，探讨了光计算在人工智能领域的应用前景，展示了光电子集成与智能算法的协同发展的重要性。

　　通过此次大会的主题，可以看出中国在人工智能领域的科研力量与创新活力正蓬勃发展。院士与专家们的前沿成果和前瞻性洞见不仅为AI技术的发展奠定了理论基础，也为行业的实际应用提供了宝贵的指导。

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