2024年中国AI技术趋势：复合式AI的崛起与生成式的挑战

　　近两年来，随着AI大模型技术的快速发展，人工智能在文字、图片、音频和视频等多领域实现了重大突破。这一现象犹如在一夜之间让我们看到了AI的无穷潜力，成为了各行业关注的焦点。根据《2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》的研究，未来的AI技术将呈现出显著的复合型发展趋势，这一信息是在近日接受《中国科技信息》杂志采访时由Gartner研究总监闫斌分享的。他详细解析了当前AI技术发展所处的各个关键阶段，并指出复合式AI将成为未来技术的主流。

　　在AI技术的发展周期中，首先会经历技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂谷底期、稳步爬升复苏期和最终的生产成熟期。闫斌指出，当前不少技术在舆论热度上已经达到顶峰，但成熟度的提升往往滞后于舆论的关注，这也导致了很多企业在技术投资上的盲目跟风。对于企业而言，这一阶段的挑战在于识别哪些创新技术真正具有市场价值，哪些又只是泡沫。

　　在谈及具体的AI模型选择时，闫斌特别强调了延时性和成本效益，认为企业在选择大模型时应该综合考虑性能、响应速度和价格等多个因素。他展示了一幅关于模型选择的曲线图，指出虽然大模型的能力较强，但随着模型规模的扩大，投入产出比并不成正比，企业更需寻找适合自己的中小型模型以获得最佳效益。

　　中国在生成式AI的落地进程上却显得相对滞后。根据2023年和2024年的相关调查数据显示，尽管生成式AI的市场热度不断上升，实际应用的增速仍然不尽如人意。只有8%的中国企业在生产环境中成功部署了生成式AI，而这一数字在全球范围内已从4%提升至21%。闫斌分析认为，这主要受限于三大因素：企业尚未找到与生成式AI的最佳契合点，模型能力和产品的成熟度不足，以及企业自身的数据质量亟待提升。

　　生成式AI虽然被寄予重望，但也面临种种困境。闫斌预言，到2025年，至少有三分之二的生成式AI项目将在概念验证后被淘汰，这意味着企业在使用生成式AI时会遇到数据质量恶劣、成本控制不足以及不明确的业务价值等挑战。因此，越来越多的企业将转向复合式AI，该模式综合了数据驱动的AI与基于逻辑、规则的符号AI，可以更灵活地适应不同场景需求。

　　作为一种新兴的AI模式，复合式AI将不同类型的AI模型整合在一起，各自发挥其独特的优势，形成协同效应。比如，将大语言模型与安全审核机制结合，或者多个小型模型组成的交响乐团，这些都能够在实际应用中找到更为务实的解决方案。

　　此外，复合式AI的运作还可减少在资源投入上的偏差，避免在解决问题时只使用“锤子看谁都像钉子”的单一化思路。现在，许多企业开始认识到这种综合方法的重要性，预计在未来将会有更多的公司转向使用复合式AI，以提升自身的竞争力与应变能力。

　　通过未来几年的技术发展，我们看到AI领域将充满机遇与挑战。技术的成熟带来了大量创新技术的应用，这让我们期待在不久的将来，复合式AI能够以其灵活性与适应性，在多种行业中大放异彩。

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